Modelos de atribución: Entender cómo es nuestro modelo de venta a fin de realizar acciones para atraer clientes y optimizar el rendimiento considerando todos los canales de marketing.

Trazabilidad: Análisis de los clientes y sus motivaciones para convertir. Análisis de los productos comprender su importancia

Análisis de Sentimientos: Estudio de imagen de la empresa en los distintos canales.

Análisis de Geo-Marketing y Time-Marketing: Estudio de nuestro negocio según espacio-tiempo.

Estacionalidad: Modelos de series de tiempo para comprender comportamientos estacionales, adelantándonos a las ventas

Optimización de costos: Comprender que productos vender por el canal correcto.

Generación Campañas y Search y Display: Análisis de keywords relevantes, utilización dynamic search ads (DSA), creación de banners online.

Optimizar Campañas: Optimizar el rendimiento de todos los canales de marketing digital comprendiéndolos como un todo y generando modelos de bidding.

A/B testing: Utilización de modelos difference in differences (DID) de avisos y evaluación de su impacto.

Disminución de costos: Exactización de campañas, negativización de campañas y mejoras en los avisos.

Clusterización: Análisis de las visitas a fin de generar prospectos comerciales.

Audiencias: Generación y/o mejoras en las audiencias de retargeting.

Patrones: Hallazgos de patrones de conversión y clientes potenciales.

Modelos Uplift: Modelos predictivos de identificación de prospectos o clientes que podrían ser más rentables.

Segmentación: Modelos de Segmentación RFM y Behaviour en las sesiones.

Dismunición de costos: Ofrecer el producto correcto al cliente correcto al costo óptimo.

Cross-selling: Utilizando el basket market analysis de los diferentes clústeres se evaluarán los productos recomendables para sugerir a los clientes.

Oferta para cada perfil: Identificar oportunidades de mercado y potenciar las acciones sobre prospectos.

Automatización de herramientas: Generación de Software con Inteligencia Artificial que optimice trabajos de rutina o de analytics.

Modelos de Pricing: Ajustar el precio de los productos para obtener una mayor rentabilidad.

Diseñar estrategia de retención: Análisis de clientes para comprender la estrategia correcta de fidelización.

Text mining: Generación de modelos de Text Mining para entender las keyword que asisten a la compra y/o convierten.

Disminución de costos: Generación de exact keywords desde las búsquedas de search y eliminación de las malas keywords.

Generación de dashboards para la interpretación de los datos.

Informes periódicos con las variaciones de los KPI´s.